俗话说得好，有人的地方就有江湖，可哪只是江湖这么简单？有人的地方就一定会存在鄙视链，而这种无形的竞争会令我们时刻感受到压力。但是它也在客观上反应了行业生态，折射出我们的奋斗路径。之前PH求职带大家一起看了Data行业内部的各种鄙视链，今天就来了解下该行业的薪资统计吧！
第一期请戳这里：干货|我不想当“茶树菇”呀：美国DS岗位鄙视链第一期
第三期请戳这里：干货|正确时间管理，教你赚回学费：美国DS数据岗位鄙视链第三期
DataAnalystDataScientistDataEngineer
城市工资水平排名
在留学生较多的11座城市中，DataAnalyst薪资最高集中在湾区，旧金山地区的薪资全美最高。华盛顿、纽约、波士顿、西雅图等地区的薪资高于美国平均水平，这也符合开设BA专业的学校项目热门程度的规律。
EntryLevelPosition的薪资越高，该校的就业数据便会更吸引人，相对应项目的声誉也更好，竞争往往也随之更加激烈。
城市工资水平与美国平均水平对比
其中旧金山地区的薪资高于美国平均水平35.6%，华盛顿特区高于美国平均水平10.1%，洛杉矶、纽约、西雅图和波士顿地区的薪资高于均值5%-8%。
城市工资水平排名与工资涨幅
在美国，DataScientist的平均工资水平比DataAnalyst高81.4%，这意味着，当你拥有硕士文凭，并更愿意从事机器学习模型和算法设计的工作，则有很大机会能够找到比本科毕业生工资多出4/5的工作岗位。或者，当你从初级的DataAnalyst晋升后，选择继续学习机器学习知识和统计模型，你的工资水平会有显著的上升。
DataScientist薪资最高仍然集中在湾区，旧金山地区的DataScientist薪资也是全美最高。从DataAnalyst晋升为DataScientist，在西雅图地区工资涨幅最高，接近90%，在其他城市的涨幅大部分在60%-75%之间。这意味着如果你在从事Data行业后不断学习、提升自我，则可以通过从事更高级的工作，取得薪酬上的显著增加。
城市工资水平排名与美国平均水平对比
在平均工资水平上，旧金山地区的薪资高于美国平均水平24.3%，西雅图地区高于美国平均水平10.1%，洛杉矶高于美国平均水平2.8%。纽约、波士顿和休斯敦的工资水平和美国平均相差不大，均在5%以内。
该领域的高薪岗位
在进入DataScientist的职业路径后，如果你能继续自己的交流能力和管理能力，进入公司管理层，晋升为ChiefDataScientist，工资水平将达到平均工资水平的3倍。
城市工资水平排名与工资涨幅
DataEngineer的平均工资水平比DataAnalyst高64.7%，这意味着，当你拥有硕士文凭，并更愿意从事技术类的工作时，则有很大机会能够找到比本科毕业生工资多出2/3的工作岗位。或者，当你从初级的DataAnalyst晋升后，选择继续学习软件开发你的工资水平同样会有显著的上升。
DataEngineer薪资最高仍然集中在湾区，华盛顿、西雅图和纽约地区的薪资也高于平均，旧金山地区的DataEngineer薪资也是全美最高，这说明旧金山在Data行业的薪资拥有绝对优势。
从DataAnalyst晋升为DataEngineer。在所以留学生选择的热门城市中，纽约地区工资涨幅最高，涨幅达65.0%，在其他城市的涨幅大部分在40%-60%之间。这意味着如果你在从事Data行业后继续学习编程相关知识，则可以通过从事技术性工作，取得薪酬上的显著增加。
与DataScientist平均水平对比
为何DataEngineer的薪资平均水平普遍略低于DataScientist呢？这可能是因为DataEngineer行业缺口更大，造成了该行业的初级、中级职位更多，因此降低了行业平均水平。但是在数值上，DataEngineer在平均工资水平上与DataScientist差别并不大。
而且，由于该领域的高薪部分水平显著低于DataScientist领域的高薪水平（见板块4该行业的高薪职位）我们可以推测，DataEngineer的薪酬水平方差较小，也就是说，初、中级岗位的薪酬水平比DataScientist高，且初级中级行业岗位也更多。
由此我们可以得出结论，如果只想在企业中层做一个安稳的码农，每天忠实于自己的一亩三分地，码代码，那么DataEngineer可能更适合你。如果喜欢你从事更有挑战的工作，享受更高的工作自由度，且有志成为公司顶级管理层，那么ChiefDataScientist的高薪职位将是你奋斗的方向。
城市工资水平与美国平均水平对比
在平均工资水平上，旧金山地区的薪资高于美国平均水平22.9%，其余大部分城市美国平均相差不大，均在10%以内，但是在夏洛特、休斯顿地区的工资与美国平均水平略大。
该领域的高薪职位
进入DataEngineer路径后，若你的代码能力出色且具备良好管理能力，可能成为数据工程团队的领导者，工资可以达到该行业平均的2倍。
如下图所示，工资的高低水平和地域物价、房租水平也十分相符，如果再考虑上各种tax，例如各州不同的StateIncomeTax和SalesTax等等，我们会发现，在纽约和湾区的较高工资对应的生活压力也较大，在小城市当一个安稳的中产说不定也很幸福。
数据来源：Numbeo
所有指标以纽约为基准（100），如果一个城市的某指数是120，这意味着Numbeo估计它比纽约贵20%。生活成本指数（CostofLivingIndex)，是消费品价格的一个相对指标，包括杂货、餐馆、交通和公用事业，不包括房租或抵押贷款等住宿费用。租金指数(RentIndex)是衡量城市租房价格的相对指标。生活成本加租金指数（CostofLivingPlusRentIndex）使两者之和价格水平相比于纽约两者之和的价格水平的相对指标。
以上内容仅供参考。求职时薪酬当然不是唯一的参考因素，城市宜居度、归属感、亲友数量、工作稳定性都是需要考虑的因素。而工资水平也的确是一个重要的指标，找到一份高工资、发展潜力大的工作可以让你赚回学费、升职加薪、走上人生巅峰，体验有钱而枯燥的生活。行业不分高低贵贱，只有合适和不合适。找到属于自己的Dreamjob才有利于我们的长期发展！
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