干货 | 留学生11大热门城市数据岗位薪资分析报告:美国DS岗位鄙视链第二期

俗话说得好,有人的地方就有江湖,可哪只是江湖这么简单?有人的地方就一定会存在鄙视链,而这种无形的竞争会令我们时刻感受到压力。但是它也在客观上反应了行业生态,折射出我们的奋斗路径。之前PH求职带大家一起看了Data行业内部的各种鄙视链,今天就来了解下该行业的薪资统计吧!第一期请戳这里:干货|我不想当“茶树菇”呀:美国DS岗位鄙视链第一期第三期请戳这里:干货|正确时间管理,教你赚回学费:美

干货 | 留学生11大热门城市数据岗位薪资分析报告:美国DS岗位鄙视链第二期

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俗话说得好,有人的地方就有江湖,可哪只是江湖这么简单?有人的地方就一定会存在鄙视链,而这种无形的竞争会令我们时刻感受到压力。但是它也在客观上反应了行业生态,折射出我们的奋斗路径。之前PH求职带大家一起看了Data行业内部的各种鄙视链,今天就来了解下该行业的薪资统计吧!

  

第一期请戳这里:干货|我不想当“茶树菇”呀:美国DS岗位鄙视链第一期

  

第三期请戳这里:干货|正确时间管理,教你赚回学费:美国DS数据岗位鄙视链第三期

  

DataAnalystDataScientistDataEngineer

  

城市工资水平排名

  

在留学生较多的11座城市中,DataAnalyst薪资最高集中在湾区,旧金山地区的薪资全美最高。华盛顿、纽约、波士顿、西雅图等地区的薪资高于美国平均水平,这也符合开设BA专业的学校项目热门程度的规律。

  

EntryLevelPosition的薪资越高,该校的就业数据便会更吸引人,相对应项目的声誉也更好,竞争往往也随之更加激烈。

  

  

城市工资水平与美国平均水平对比

  

其中旧金山地区的薪资高于美国平均水平35.6%,华盛顿特区高于美国平均水平10.1%,洛杉矶、纽约、西雅图和波士顿地区的薪资高于均值5%-8%。

  

  

城市工资水平排名与工资涨幅

  

在美国,DataScientist的平均工资水平比DataAnalyst高81.4%,这意味着,当你拥有硕士文凭,并更愿意从事机器学习模型和算法设计的工作,则有很大机会能够找到比本科毕业生工资多出4/5的工作岗位。或者,当你从初级的DataAnalyst晋升后,选择继续学习机器学习知识和统计模型,你的工资水平会有显著的上升。

  

DataScientist薪资最高仍然集中在湾区,旧金山地区的DataScientist薪资也是全美最高。从DataAnalyst晋升为DataScientist,在西雅图地区工资涨幅最高,接近90%,在其他城市的涨幅大部分在60%-75%之间。这意味着如果你在从事Data行业后不断学习、提升自我,则可以通过从事更高级的工作,取得薪酬上的显著增加。

  

  

城市工资水平排名与美国平均水平对比

  

在平均工资水平上,旧金山地区的薪资高于美国平均水平24.3%,西雅图地区高于美国平均水平10.1%,洛杉矶高于美国平均水平2.8%。纽约、波士顿和休斯敦的工资水平和美国平均相差不大,均在5%以内。

  

  

该领域的高薪岗位

  

在进入DataScientist的职业路径后,如果你能继续自己的交流能力和管理能力,进入公司管理层,晋升为ChiefDataScientist,工资水平将达到平均工资水平的3倍。

  

  

城市工资水平排名与工资涨幅

  

DataEngineer的平均工资水平比DataAnalyst高64.7%,这意味着,当你拥有硕士文凭,并更愿意从事技术类的工作时,则有很大机会能够找到比本科毕业生工资多出2/3的工作岗位。或者,当你从初级的DataAnalyst晋升后,选择继续学习软件开发你的工资水平同样会有显著的上升。

  

DataEngineer薪资最高仍然集中在湾区,华盛顿、西雅图和纽约地区的薪资也高于平均,旧金山地区的DataEngineer薪资也是全美最高,这说明旧金山在Data行业的薪资拥有绝对优势。

  

从DataAnalyst晋升为DataEngineer。在所以留学生选择的热门城市中,纽约地区工资涨幅最高,涨幅达65.0%,在其他城市的涨幅大部分在40%-60%之间。这意味着如果你在从事Data行业后继续学习编程相关知识,则可以通过从事技术性工作,取得薪酬上的显著增加。

  

  

与DataScientist平均水平对比

  

为何DataEngineer的薪资平均水平普遍略低于DataScientist呢?这可能是因为DataEngineer行业缺口更大,造成了该行业的初级、中级职位更多,因此降低了行业平均水平。但是在数值上,DataEngineer在平均工资水平上与DataScientist差别并不大。

  

而且,由于该领域的高薪部分水平显著低于DataScientist领域的高薪水平(见板块4该行业的高薪职位)我们可以推测,DataEngineer的薪酬水平方差较小,也就是说,初、中级岗位的薪酬水平比DataScientist高,且初级中级行业岗位也更多。

  

由此我们可以得出结论,如果只想在企业中层做一个安稳的码农,每天忠实于自己的一亩三分地,码代码,那么DataEngineer可能更适合你。如果喜欢你从事更有挑战的工作,享受更高的工作自由度,且有志成为公司顶级管理层,那么ChiefDataScientist的高薪职位将是你奋斗的方向。

  

  

城市工资水平与美国平均水平对比

  

在平均工资水平上,旧金山地区的薪资高于美国平均水平22.9%,其余大部分城市美国平均相差不大,均在10%以内,但是在夏洛特、休斯顿地区的工资与美国平均水平略大。

  

  

该领域的高薪职位

  

进入DataEngineer路径后,若你的代码能力出色且具备良好管理能力,可能成为数据工程团队的领导者,工资可以达到该行业平均的2倍。

  

  

如下图所示,工资的高低水平和地域物价、房租水平也十分相符,如果再考虑上各种tax,例如各州不同的StateIncomeTax和SalesTax等等,我们会发现,在纽约和湾区的较高工资对应的生活压力也较大,在小城市当一个安稳的中产说不定也很幸福。

  

数据来源:Numbeo

  

所有指标以纽约为基准(100),如果一个城市的某指数是120,这意味着Numbeo估计它比纽约贵20%。生活成本指数(CostofLivingIndex),是消费品价格的一个相对指标,包括杂货、餐馆、交通和公用事业,不包括房租或抵押贷款等住宿费用。租金指数(RentIndex)是衡量城市租房价格的相对指标。生活成本加租金指数(CostofLivingPlusRentIndex)使两者之和价格水平相比于纽约两者之和的价格水平的相对指标。

  

以上内容仅供参考。求职时薪酬当然不是唯一的参考因素,城市宜居度、归属感、亲友数量、工作稳定性都是需要考虑的因素。而工资水平也的确是一个重要的指标,找到一份高工资、发展潜力大的工作可以让你赚回学费、升职加薪、走上人生巅峰,体验有钱而枯燥的生活。行业不分高低贵贱,只有合适和不合适。找到属于自己的Dreamjob才有利于我们的长期发展!

  

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