来源：深度学习技术前沿
编辑:Evans
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【导读】
计算机视觉是当前人工智能领域的超级热门，
本文为大家总结了当前国内比较优秀的计算机视觉团队信息，希望
能
在大家申请硕士或者博士的过程中，提供一些参考信息！
有答案列出了各个组，但没有给出各个组的信息。下面我列一下我认识的交流讨论过学术的老师(随机排序)，从一线城市北上广深到各大985强校。
中科院
1.李子青，雷震，朱翔昱:人脸识别强组。人脸识别做得特别早，从传统方法一直做到了深度学习方法，在中科院和MSRA培养了很多学生/实习生，包括：闫俊杰(商汤研究院副院长)，朱珑(依图CEO),山世光，乔宇，易东(赢识科技创始人之一)，廖胜才(IIAI)等等。去年加盟了西湖大学。
2.王金桥，唐明:产学研结合特别好，组里计算资源非常强。组里范围好,学长学弟们合作挺多。
3.陈熙林，山世光，王瑞平，韩琥:原来主要做人脸，产出很强，现在做CV很多方向了。孵化了中科视拓。山老师也是华尔兹的发起人之一。陈老师，山老师都在CMU访问过很久，视野很好。跟陈老师交流过2次，包括如何带学生，如何做好的研究，受益匪浅。
4.赫然:人脸识别做得强，与赫老师组交流过一些学术的进展与动态，收获很多。
5.中科院程健:网络加速做得特别好。由于这个方向是工业界刚需，所以程老师跟工业界合作很多。
清华
鲁继文:论文产出高，早期做face,metriclearning,现在做CV的很多方向了，增强学习与CV结合的论文最近发得较多。跟鲁老师打交道，感觉精力特别好，总有使不完的力量。
北大
王勇涛:做detection,文字识别做得特别好。王老师本科是数学出身，所以喜欢以数学的眼光来看CV。
北邮
邓伟洪:一直做人脸方向，做得很好。跟滴滴合作较多。
北航
黄迪:主要做3Dface,3D点云，detection，做得非常好。与黄老师交流较多，黄老师是工作非常勤奋,责任心非常强。去参加CVPR等会，每个poster都会去看，对行业新进展新知识保持强的渴求。
复旦
付彦伟：小样本学习做得特别好，最近也做人脸识别的研究。
同济
赵才荣：赵老师跟我说，同济传统专业是土木和汽车，但近些年分数最高的专业是计算机(AI).赵老师主要做ReID,文字识别，对学生很负责。
上海科技
高盛华：科研水平高，对学生特别好。
深圳先进院
乔宇,彭小江：人脸识别，行为识别做得很强。彭老师很拼，科研和工程能力都很强。
南方科大
张建国,于士琪：张老师刚回国，张老师原来跟大牛CordeliaSchmid工作了很久，治学严谨。于老师人脸检测做得好，注重跟工业界的结合。
中山大学
郑伟诗：ReID做得非常强。郑老师由于驻颜有术，所以学生们都称他为不老的Jason.
华南理工
谭明奎：谭老师自己是机器学习出身，数学功力好。喜欢做一下CV+ML的科研．注重培养学生．
哈工大
左旺孟：左老师一直在一线做科研，属于发自内心热爱科研。主要做LowLevelComputerVision(LLCV).跟左老师交流，感觉左老师其实对CV各个方向的前沿都理解很深,远远不止LLCV。与港理工张磊老师合作较多。
西北工大
聂飞平，王琦：聂老师主要是做机器学习，CV做得较少。聂老师论文非常强.王老师非常低调，但水平很高。王老师做了很多非常实用的研究。
西安交大
孟德宇：孟老师主要是做机器学习，
noisemodeling,
self-pacedlearning做得非常好。孟老师在CMU访问过挺长时间，当时我正好在CMU实习，所以交流较多。
西安电子
董伟生：低秩表示，lowlevelcomputervision做的很强。性格温和，对学生很好。
电子科大
沈复民：本科数学出身，做哈希做得特别好。学术上与IIAI的邵老师和刘力合作较多。现任考拉悠然科技的CEO。
李文：刚从ETH回国，domainadaptation做得非常强，指导学生非常细致。
华中科大
王兴刚：师从刘文予，白翔，Prof.AlanYuille，屠卓文，做CV很多方向且都做得特别好。对CV前沿技术跟踪快。性格大方开朗。与地平线合作较多。
厦门大学
纪荣嵘：纪老师多媒体方向，图像检索，网络加速做得很强。
中国海洋大学
董军宇，孙鑫:董老师在瓦特大学读博时做得是texture方向，做得非常好。后来在海洋大学主要研究用视觉技术进行海洋图像的分析。近年来转做通用CV了。董老师对学生非常好，性格豪爽，跟英国很多大学有connections.
这里重点再列一下香港高校的计算机视觉团队！
CUHK:
HKUST:
HKU:
CityUofHK:
HKPolyU:
HKBU:
重磅！DLer-
计算机视觉&Transformer
群已成立！
大家好，这是
计算机视觉&Transformer
论文分享群里，群里会第一时间发
布最新的Transformer前沿论文解读及交流分享会
，主要设计方向有：
图像分类、Transformer、目标检测、目标跟踪、点云与语义分割、GAN、超分辨率、视频超分、人脸检测与识别、动作行为与时空运动、模型压缩和量化剪枝、迁移学习、人体姿态估计
等内容。
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